80 000 - 120 000 Kč

DATA ENGINEER

Brno
Plný úvazek
Vysokoškolské

Shrnutí nabídky

HPP pro zkušeného Data Engineera v Brně. Náplní je rozvoj datové infrastruktury, pipeline a cloudových datových skladů; mzda 80 000–120 000 Kč měsíčně.

Základní informace

Pozice
Data Engineer
Normalizovaná profese
datový inženýr
Obor / skupina
datová analytika a inženýrství
Lokalita nabídky
Brno
Zaměstnavatel / agentura
Grafton Recruitment s.r.o.
Typ úvazku
Plný úvazek
Mzda
80 000 - 120 000 Kč
Směny
flexibilní směny
Forma práce
hybridní práce
Vzdělání
Vysokoškolské
Vybrané benefity
flexibilní pracovní doba, možnost částečného home office, 25 dní dovolené s možností navýšení až na 30 dní, příspěvek na stravování
Požadavky
Minimálně 3 roky zkušeností na pozici Data Engineer, Velmi dobrá znalost SQL, Zkušenost s programováním
Popis pozice
Pro našeho klienta, mezinárodní technologickou společnost zaměřenou na vývoj softwarových řešení a digitalizaci firemních procesů, hledáme zkušeného Data Engineera.Čeká Vás práce na rozvoji moderní datové infrastruktury, budování datových pipeline a integraci dat z různých SaaS a podnikových systémů. Budete mít prostor podílet se také na návrhu datové architektury a rozvoji moderního data stacku.

Náplň práce:
  • Návrh, vývoj a správa škálovatelných ETL/ELT pipeline pro data z různých zdrojů, včetně SaaS platforem, ERP, CRM a databází.
  • Vývoj a správa datových modelů v cloudových datových skladech, například Snowflake, BigQuery, Redshift nebo Azure Synapse.
  • Integrace dat ze SaaS platforem, například Salesforce, prostřednictvím API nebo nativních konektorů.
  • Orchestrace datových workflow a rozvoj datového stacku s využitím nástrojů jako dbt, Airflow, Fivetran, Airbyte nebo obdobných technologií.
  • Implementace datové kvality, monitoringu a alertingu a spolupráce s analytiky a BI týmem na datových strukturách pro reporting.
Požadavky
Požadujeme:
  • Minimálně 3 roky zkušeností na pozici Data Engineer.
Velmi dobrou znalost SQL a zkušenost s programováním, ideálně v Pythonu.
  • Praktickou zkušenost s cloudovými datovými sklady, například Snowflake, BigQuery, Redshift nebo obdobnými technologiemi.
  • Zkušenost s tvorbou a údržbou ELT pipeline, datovým modelováním a orchestrace workflow.
  • Schopnost pracovat samostatně, analyticky přemýšlet a srozumitelně komunikovat technická témata i s netechnickými kolegy.
Benefity
Nabízíme:
  • HPP spolupráci v mezinárodním technologickém prostředí a možnost podílet se na rozvoji moderní datové infrastruktury.
  • Flexibilní pracovní dobu a možnost částečného home office.
  • 25 dní dovolené s možností postupného navýšení až na 30 dní.
  • Široký systém benefitů včetně příspěvku na stravování, sport, vzdělávání, internet nebo penzijní spoření.
  • Možnost workation nebo sabbatical, profesního rozvoje a práce s moderními datovými technologiemi.
Máte zájem o tuto nabídku?
Vyplňte prosím odpovědní formulář






Odesláním formuláře souhlasíte s obchodními podmínkami.